PREDIKSI PENENTUAN CALON MANAGER DI UNIVERSITAS SWASTA YANG MEMILIKI KEMAMPUAN MARKETING DENGAN MENGGUNAKAN RANDOM FOREST

Abstract

Jumlah Calon mahasiswa yang masuk ke perguruan tinggi khususnya perguruan tinggi swasta adalah merupakan masalah serius. Terjadi penurunan jumlah calon mahasiswa yang terjadi dalam masa pendemik covid-19 antara tahun 2018-2019 dan berlanjut sampai tahun 2022. Ini merupakan masalah serius bagi perguruan tinggi Swasta di Indonesia karena keberadaan mahasiswa yang menentukan keberlanjutan perguruan tinggi. Karena itu, dalam penelitian ini menggali lebih dalam tentang karakteristik seorang manajer atau pejabat struktural program studi yang memiliki kemampuan marketing di perguruan tinggi swasta, dan diperlukan untuk memilih calon manajer baru yang akan masuk di perguruan tinggi swasta. Metode penelitian yang dipakai adalah data mining, dan data yang dipakai adalah berasal dari data primer yang didapat dari kuesioner yang dibagikan kepada mahasiswa di perguruan tinggi swasta di Jakarta dan sekitarnya. Dengan menggunakan metode Logistic Regression dan Supervisor Learning akan didapat model dari keputusan dalam memilih karakteristik seorang manajer yang memiliki kemampuan marketing di perguruan tinggi swasta.