ANALISIS KETERBACAAN TEKS BAHASA INDONESIA DENGAN PROGRAM MICROSOFT WORD

Συγγραφείς

  • Juliana Tirza Pelita Harapan University
  • Hananto Hananto Pelita Harapan University

Περίληψη

Salah satu usaha pemerintah Indonesia untuk meningkatkan kemampuan literasi anak adalah dengan membuat perjenjangan/pelevelan buku sekolah yang dibuat oleh Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi (Kemendikbudristek). Anak diharapkan akan tumbuh minat baca mereka dengan membaca buku yang sesuai dengan level mereka. Masalah Penelitian: Perjenjangan buku oleh pemerintah bersifat subjektif sehingga perlu diteliti apakah pelevelan tersebut memang sudah sesuai dengan perhitungan readability statistik (statistik keterbacaan) yang bersifat kuantitatif/objektif. Ada dua pendekatan dalam yang sering digunakan dalam menentukan statistik keterbacaan, yaitu secara sintaktik dan semantik. Peneltian ini bertujuan untuk melihat apakah perjenangan buku oleh pemerintah sudah seusai dengan perhitungan statistik keterbacaan secara sintaktik dengan menggunakan formula Flesch-Kincaid Grade Level dan tes Flesch Reading Ease yang tersedia di program MS Word. 5 buku cerita anak dengan level A, B1, B2, B3 dan C (dari yang rendah ke yang lebih tinggi) digunakan sebagai sampel dalam penelitian ini. Hasil perhitungan menjukkan dari lima buku tersebut, ada tiga (60%) buku yang perjenjangannya tidak sesuai. Dapat disimpulkan bahwa perjenjangan buku secara subjektif kurang dapat diandalkan. Makalah ini memberikan rekomendasi yang dapat digunakan untuk memperbaiki perjenjangan buku oleh pemerintah.

Αναφορές

Besharati, M. R. (2021). DASTEX : a New Readability Formula based on Semantic Complexity of Text. March. https://doi.org/10.20944/preprints202103.0582.v1

Corley, C., & Mihalcea, R. (2005). Measuring the semantic similarity of texts. EMSEE 2005 - Empirical Modeling of Semantic Equivalence and Entailment@ACL 2005, Proceedings of the Workshop, June, 13-18. https://doi.org/10.3115/1631862.1631865

Eslami, H. (2014). The effect of syntactic simplicity and complexity on the readability of the text. Journal of Language Teaching and Research, 5(5), 1185-1191. https://doi.org/10.4304/jltr.5.5.1185-1191

Funke, R., & Sieger, J. (2012). Continued access to syntactic information in reading. Reading and Writing, 25(7), 1769-1794. https://doi.org/10.1007/s11145-011-9341-8

Giles, T. D., & Still, B. (2005). A syntactic approach to readability. Journal of Technical Writing and Communication, 35(1), 47-70. https://doi.org/10.2190/PHUC-GY8L-JRLE-VMNN

Hello English. (2022). Siapa Kau. Badan Pengembangan dan Pembinaan Bahasa.

Kalugina, N., Larina, E., Garkusha, N., & Kuznetsova, D. (2021). The development of semantic reading among students of a defectological profile in the digitalization of education. SHS Web of Conferences, 101, 03032. https://doi.org/10.1051/shsconf/202110103032

Kemdikbud. (2023). Perjenjangan Buku untuk Meningkatkan Kecintaan Membaca. https://www.kemdikbud.go.id/main/blog/2023/07/perjenjangan-buku-untuk-meningkatkan-kecintaan-membaca

Marutla, M. (2022). Traktor Mendapat Bantuan. Badan Pengembangan dan Pembinaan Bahasa.

Munshi Premchand. (2022a). Malam di Musim Dingin. Badan Pengembangan dan Pembinaan Bahasa.

Munshi Premchand. (2022b). Sang Inspektur Garam. Badan Pengembangan dan Pembinaan Bahasa.

Pitler, E., & Nenkova, A. (2008). Revisiting readability: A unified framework for predicting text quality. EMNLP 2008 - 2008 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Proceedings of the Conference: A Meeting of SIGDAT, a Special Interest Group of the ACL, October, 186-195.

Rasinski, T. V. (1994). Developing Syntactic Sensitivity in Reading Through Phrase-cued Texts. Intervention in School and Clinic, 29(3), 165-168. https://doi.org/10.1177/105345129402900307

Reinchenbach, P. (2022). Aku Cinta Planetku.pdf. Badan Pengembangan dan Pembinaan Bahasa.

Salman, M., Haller, A., & Méndez, S. J. R. (2023). Syntactic Complexity Identification, Measurement, and Reduction Through Controlled Syntactic Simplification. 1-12. http://arxiv.org/abs/2304.07774

Vakulenko, M. O. (2023). Semantic comparison of texts by the metric approach. Digital Scholarship in the Humanities, 38(2), 766-771. https://doi.org/10.1093/llc/fqac059

Varlamova, E., & Safonkina, O. (2020). Readability of syntactic constructions for transparency and reliability of input texts for Unified State exams in English. In S. Hidri (Ed.), Changing Language Assessment: New Dimensions, New Challenges (pp. 181-193). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-42269-1_8

Δημοσιευμένα

2024-08-28

Τεύχος

Ενότητα

Articles